Каталог промптов (банк)
Системные сообщения + 12 шаблонов (FAQ, извлечение реквизитов, жалобы). Контроль длины, строгий JSON, антипаттерны.
Prompt / LLM Engineer
Делаю LLM понятными для бизнеса: чёткие форматы, проверка фактов, отчётность
Строю system-prompts, фиксирую формат-контракт, встраиваю mini-RAG с цитированием, считаю ключевые метрики и готовлю отчёты. Поддержка GigaChat/GigaChain. Примеры: FAQ, статусы операций, извлечение данных, ответы с ссылками для комплаенса.
Навыки и стек
Prompt Engineering
System/Role/Context, few-shot, Chain-of-Thought, ReAct, step-back; контроль длины; стиль/тон.
Структурированный вывод
Строгий JSON/CSV, схемы (pydantic/JSON Schema), «repair» шаг, политика ошибок.
RAG (база)
Ингест, индексация (FAISS/Chroma), retrieve→prompt, цитирование источников.
Оценка качества
Тест-кейсы, мини A/B, метрики relevancy/faithfulness, отчёты.
Безопасность
PII-фильтры, анти-prompt-injection, guardrails (идеи/NeMo).
Python/ML
NumPy, pandas, PyTorch (база), учебные реализации MLP/attention/микро-трансформер.
Проекты
Строгий JSON + Repair
Контракты pydantic, валидация, автопочинка при обрывах/ошибках формата. Метрики валидности/ретраев.
Мини-RAG (FAQ + цитаты)
Ингест/индексация, retrieve→prompt с цитированием источников. Первичная оценка relevancy/faithfulness.
Zero-to-Hero практикум
Учебные тетрадки: micrograd-подход, makemore (char LM), внимание/микро-трансформер.
Конспект по Prompt Engineering (RU)
Суммаризация техник, чек-листы, шаблоны, адаптация под банковский домен.
Demo: Комплаенс-бот
RAG→LLM→Guardrails→логирование; шаблон ответов с цитатами, тест-кейсы, мини A/B.
Коротко о резюме
ФокусДизайн промптов под бизнес-процессы, структурированный вывод, безопасный RAG
ТехникиSystem/Role/Context, Few-shot, CoT, ReAct, negative prompting; валидация/repair
ИнструментыGigaChat API/SDK, pydantic/JSON Schema, FAISS/Chroma, pandas, Promptfoo
ДоменыБанковские продукты, платежи/карты, обращения клиентов
Систематизировал «Google PE Guide», прошёл «Zero to Hero». Готов быстро собрать POC или внедрить в прод: каталог промптов, проверяемый JSON, мини-RAG с источниками, отчёты по качеству. Интеграция — GigaChat/GigaChain.